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Data全职工作地点：深圳
大模型数据工程师
负责运动健康垂域多模态数据的收集、清洗、标注与版本管理，构建评测数据集与知识库，开发自动化数据 pipeline。
深圳团队：Data
投递简历岗位职责
- 负责运动健康垂域多模态数据的收集、清洗、标注、增强、生成及版本管理，保障数据的质量与多样性。
- 设计覆盖多任务、多难度的垂域评测数据集，定期更新评测数据，支持模型性能评估与迭代。
- 整合结构化/非结构化知识，构建专业的运动健康知识库，维护知识的时效性和准确性，支撑模型知识推理能力。
- 建立数据质量评估标准，识别并处理数据中的噪声、偏见，确保数据符合训练、评测等业务要求。
- 开发自动化数据 pipeline，提升数据处理效率，支持大规模数据处理需求。
- 与算法、产品、应用团队合作，理解需求，调整数据策略，保障数据支撑业务与模型迭代。
- 负责数据安全与合规管理，遵守隐私法规，处理敏感数据，确保数据收集、存储、使用的安全性与合规性。
任职要求
- 有大模型数据开发相关工作经验，有落地经验者优先。
- 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python 编程及 PyTorch 框架。
- 具备优秀的数据洞察能力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向。
- 计算机科学、机器学习、数据科学、应用数学等领域硕士及以上学历。
简历请发送至 career@speediance.com