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模型介绍
Oryn-Somni 是面向睡眠健康管理打造的睡眠报告生成大模型。它的核心目标是让设备和 App 能读懂用户连续多天的睡眠数据，并把这些数据转化为一份安全、具体、和个人情况直接相关的睡眠报告。 Oryn-Somni 通过三段式的输出逐步给出适合用户的睡眠方案，模型首先输出insight，其内容为定位直接基于原始数据的关键特征；其次是etiology，为基于insight和原始数据定位的睡眠问题；最后是recommendation，为基于insight，以及etiology给出的睡眠管理方案 模型具有个性化，遵循事实，以及能依据事实进行可能睡眠问题根因推理的特点
核心能力
01
提取关键睡眠特征
梳理和筛选关键的原始信息，侧重工作日/周末节律，时长，效率，清醒等时长和节律信息，过滤无关和冗余信息。
02
识别多维度睡眠模式
结合领域知识，定位关键的睡眠问题的模式，例如睡眠不足，作息漂移，睡眠碎片化等，并且结合多证据进行推理和验证。
03
生成安全、具体、可执行的建议
结合已知信息进行忠实于事实和睡眠专业知识定义的方案生成，并且综合考虑用户实际的睡眠规律，进行鼓励性和渐进式的调整。