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模型介绍
Oryn-Vigor 是面向 Speediance 智能健身产品的视觉大模型，用于从摄像头视频流中理解人体动作、姿态和训练过程。模型结合人体检测、跟踪、3D 姿态重建与动作语义分析，支持动作识别、动作纠正、体态评估和 FMS 动态纠正。在 Speediance 产品体系中，Oryn-Vigor 可作为视觉感知与动作分析引擎，服务课程训练、自由训练、体态检测、康复训练和个性化指导。 模型关注动作类别、执行质量、姿态稳定性和关节轨迹，并可提供实时反馈。模型从二维视频恢复三维关节和骨架信息，用于分析动作幅度、关节对齐、重心变化、左右平衡和运动轨迹。
核心能力
01
动作识别
Oryn-Vigor 可识别细粒度动作类别，并结合姿态、器械、握法、负重位置、站姿和路径区分动作变式。模型同时建模动作阶段，支持次数统计、节奏分析和训练记录。
02
3D 实时动作纠正
Oryn-Vigor 基于 3D 姿态分析关节角度、肢体轨迹、躯干稳定性和左右对称性。模型可识别膝盖内扣、背部弯曲、幅度不足和路径偏移等偏差，并输出评分与纠正建议。
03
3D 静态体态评估与 FMS 动态纠正
Oryn-Vigor 基于 3D 骨架评估静态体态和 FMS 动作质量，分析身体排列、姿态稳定性、关节协同和左右对称性。模型可观察体态偏移、动作受限和代偿模式，为纠正训练或恢复训练提供依据。