返回模型矩阵
Nutrition Management

Oryn-Nutri

服务于健康营养管理场景的视觉智能体,获得更直观、更精准、更便于长期掌控的营养摄入评估。

查看研究方向

模型介绍

Oryn-Nutri 是面向 Speediance 健康与营养管理场景构建的视觉营养分析模型。模型以图像或文本为输入,输出整餐及各道菜的热量(kcal)与蛋白质、脂肪、碳水化合物(g)。在产品链路中,Oryn-Nutri 作为饮食记录的营养感知组件,为补给充分性及宏量营养素结构提供可计算依据。

核心能力

01

视觉识别与食材拆解

视觉端识别多道菜品,并依据颜色、形态、质地、切配方式、烹饪痕迹及常见菜品组合,使营养估算建立在食材级表示之上,而非单一菜名标签。

02

营养密度检索与校验

模型结合 USDA 营养数据库,检索候选营养密度条目,并在食物本体匹配、生熟状态一致与加工状态相符三个维度上校验与选取;当候选条目明显不匹配时采用兜底机制,避免机械采信,使密度条目与称量口径在同一状态下对齐。

03

工具化营养计算

营养乘加由专用计算工具完成:模型给出各道菜的食材名称、估算重量与选定密度,工具执行乘法与加总并输出热量与三大营养素;视觉理解与数值计算分离,以提高长链路结果的稳定性与可复核性。

Oryn-Nutri | Speediance